我認為如果創作者要使用AI的話，應該是自己訓練一個AI模型，把那個AI模型訓練成一個會從過去的自己做過的作品中重新拼湊的出來的新的畫做為草稿，然後創作者從草圖中擷取靈感，再繪製新的作品。
如果自己繪製的量不多的畫，再用實際照片加入並訓練。
這樣的構想其實是來自YOLO模型的物體辨識，如果給他很多同一個人的圖片，他可以精準的辨識出這個人，並且給他命名。
但是要自己訓練一個模型是需要非常多資料量的（10000以上，並且每個部位都要經過正確標記，增加模型訓練成功的機率），所以我也不知道這樣的構想到底能不能夠成功。此外，這樣的AI模型只能繪製出創作者曾經畫過的東西，所以如果畫了新的東西，可能要再重新將模型訓練。
看了很多AI繪圖軟體產出的品項，我個人認為無論經過多少次的調教，也只是從該資料庫中經過多次排列組合產出的結果。
因此，這樣的作品比較沒有原創性，除非該軟體一直匯入新的作者的圖片，不然應該一下子就被淘汰了吧？
如果有做過小規模的工作室應該可以累積到不錯的量吧？我也不清楚…